Această lucrare este cercetarea și dezvoltarea unui instrument de tehnologie a informației pentru monitorizarea, detectarea și afișarea stărilor unui sistem informațional în timp real. De asemenea, pune bazele extinderii capabilităților instrumentului final, care poate fi extins în viitor utilizând automatizarea răspunsului la modificări sau evenimente desemnate. Lucrarea include o parte de cercetare și o parte de dezvoltare. Partea de cercetare oferă analize și cercetări în acest domeniu al tehnologiei informației bazate pe sistemul cloud deschis al serviciilor MICROSOFT AZURE. Sunt prezentate concluziile privind necesitatea și importanța dezvoltării unui instrument de monitorizare centralizată a ecosistemului IT. De asemenea, oferă o viziune asupra calității și ușurinței în utilizare a instrumentului. Sunt date exemple de algoritmi de testare care permit previzionarea comportamentului sistemului și a posibilității de a rula acești algoritmi într-un singur loc centralizat. În cea de-a doua parte a lucrării, sunt prezentate motivele pentru direcția aleasă în dezvoltarea instrumentului și descrierea acestuia. Sunt date exemple de fragmentare a datelor importante în diferite locuri dintr-un ecosistem real și importanța urmăririi lor în timp real și dependența lor unul de celălalt. De asemenea, descrie procesul de lucru și de colectare a informațiilor într-un singur loc, cu capacitatea de a răspunde la evenimentele în curs.
This work is the research and development of an information technology tool for monitoring, detecting and displaying the states of an information system in real time. It also lays the foundation for expanding the capabilities of the final tool, which can be expanded in the future using automation of response to designated changes or events. The work includes a research part and a development part. The research part provides analysis and research in this field of information technology based on the open cloud system of services MICROSOFT AZURE. The conclusions of the need and importance of developing a tool for centralized monitoring of the IT ecosystem are given. It also provides a vision of the quality and ease of use of the tool. Examples of testing algorithms are given that allow foreseeing the behavior of the system and the possibility of running these algorithms while being in one centralized place. In the second part of the work, the rationale for the chosen direction in the development of the tool and its description are given. Examples are given of the fragmentation of important data in different places in a real ecosystem and the importance of tracking them in real time and their dependence on each other. It also describes the process of working and collecting information in one place with the ability to respond to ongoing events.