Analiza și optimizarea sistemelor de securitate integrate pentru locuințe inteligente

Abstract

Lucrarea de master, elaborată de Bariz Alexandru, intitulată „Analiza și optimizarea sistemelor de securitate integrate pentru locuințe inteligente”, analizează și optimizează sistemele de securitate integrate pentru locuințe inteligente, evaluând eficiența acestora în protecția utilizatorilor împotriva diferitelor amenințări și îmbunătățind confortul și siguranța acestora. Introducerea subliniază importanța locuințelor inteligente în contextul creșterii urbanizării și al amenințărilor cibernetice. Acestea se bazează pe Internetul Lucrurilor (IoT) și inteligența artificială (AI) pentru monitorizare și protecție. Capitolul 1 evidențiază conceptul de locuință inteligentă și descrie componentele sistemelor de securitate integrate, cum ar fi camerele echipate cu recunoaștere facială și senzorii avansați de mișcare. Avantajele oferite includ protecția proactivă, monitorizarea în timp real și adaptabilitatea. Lucrarea examinează impactul practicii la compania Combat-Service, care oferă soluții personalizate pentru securitatea locuințelor. S-a evidențiat importanța evaluării riscurilor și a instalării strategice a componentelor pentru a maximiza eficiența. Experiența practică a contribuit la înțelegerea procesului de proiectare și implementare a sistemelor integrate. Capitolul 2 analizează interacțiunea dintre componentele sistemului și avantajele soluțiilor cloud. Este detaliată integrarea cu AI, care optimizează detectarea amenințărilor și răspunsul automatizat. Sunt abordate provocările, inclusiv riscurile cibernetice și complexitatea tehnică, iar soluțiile propuse includ educația utilizatorilor și standardizarea dispozitivelor. Metodele utilizate în cadrul cercetării combină analiza literaturii de specialitate cu implementarea practică a unui prototip. Lucrarea propune un model experimental de securitate bazat pe recunoașterea facială, demonstrând cum tehnologia poate reduce alarmele false și crește eficiența. Capitolul 3 prezintă metodologia de implementare și evaluare a performanței sistemelor de securitate integrate. Este detaliat procesul de analiză a cerințelor, planificarea strategică și instalarea echipamentelor, precum camerele și senzorii. Evaluarea performanței include monitorizarea activității, feedback-ul utilizatorilor și analiza timpului de reacție al sistemului. Studiile de caz și testele practice demonstrează eficiența soluțiilor propuse și evidențiază importanța unor măsuri de optimizare, cum ar fi utilizarea AI și colaborarea cu autoritățile locale. Această lucrare integrează teorie și practică, analizând beneficiile și provocările sistemelor de securitate inteligente, oferind soluții inovatoare pentru a răspunde cerințelor moderne de securitate.

The master's thesis, developed by Bariz Alexandru, entitled "Analysis and optimization of integrated security systems for Smart Homes", analyzed and optimized integrated security systems for smart homes, evaluating their effectiveness in protecting users against various threats and improving their comfort and safety. The introduction emphasizes the importance of smart homes in the context of increasing urbanization and cyber threats. They rely on the Internet of Things (IoT) and artificial intelligence (AI) for monitoring and protection. Chapter 1 highlights the concept of a smart home and describes the components of integrated security systems, such as cameras equipped with facial recognition and advanced motion sensors. The advantages offered include proactive protection, real-time monitoring and adaptability. The paper examines the impact of practice at Combat-Service, a company that provides customized solutions for home security. The importance of risk assessment and strategic installation of components to maximize efficiency was highlighted. Practical experience contributed to the understanding of the design and implementation process of integrated systems. Chapter 2 analyzes the interaction between system components and the advantages of cloud solutions. It details the integration with AI, which optimizes threat detection and automated response. Challenges are addressed, including cyber risks and technical complexity, and proposed solutions include user education and device standardization. The methods used in the research combine literature review with practical implementation of a prototype. The paper proposes an experimental security model based on facial recognition, demonstrating how the technology can reduce false alarms and increase efficiency. Chapter 3 presents the methodology for implementing and evaluating the performance of integrated security systems. It details the process of requirements analysis, strategic planning, and installation of equipment, such as cameras and sensors. Performance evaluation includes activity monitoring, user feedback, and system response time analysis. Case studies and practical tests demonstrate the effectiveness of the proposed solutions and highlight the importance of optimization measures, such as the use of AI and collaboration with local authorities. This paper integrates theory and practice, analyzing the benefits and challenges of intelligent security systems, offering innovative solutions to meet modern security requirements.