IRTUM – Institutional Repository of the Technical University of Moldova

Statistical simulation of reliability of networks with exponentially distributed unit lifetimes

Show simple item record

dc.contributor.author ROTARU, Maria
dc.date.accessioned 2025-01-05T08:30:09Z
dc.date.available 2025-01-05T08:30:09Z
dc.date.issued 2024
dc.identifier.citation ROTARU, Maria. Statistical simulation of reliability of networks with exponentially distributed unit lifetimes = Simularea statistică a fiabilității rețelelor cu durata de viață a unităților distribuite exponențial. Journal of Engineering Science. 2024, nr 3 (31), pp. 44-53. ISSN 2587-3474, eISSN 2587-3482. en_US
dc.identifier.issn 2587-3474
dc.identifier.issn 2587-3482
dc.identifier.uri https://www.doi.org/10.52326/jes.utm.2024.31(3).04
dc.identifier.uri http://repository.utm.md/handle/5014/28935
dc.description.abstract In this paper, there were deduced three new lifetime distributions of serial-parallel and parallel-serial networks, their distribution being approached by means of analytical and Monte-Carlo methods. The novelty of the distribution consists in the fact that the number of subnets is random, governed by the Poisson and Logarithmic distributions, the lifetimes of the units in each subnet being independent, identically, exponentially distributed random variables, the number of units in each subnet is the same constant integer number. It was shown that the most important theoretical characteristics of lifetime for such networks, as the mean value, the variance, the survival/reliability function, my be approximated, with desired accuracy, by the same corresponding characteristics, as the sample mean value, sample variance, empirical survival/reliability function simulated by Monte-Carlo methods. Results are illustrated tabularly and graphically for some concrete examples. en_US
dc.description.abstract În această lucrare au fost deduse trei noi distribuții de durată de viață a rețelelor de tip serial-paralel și paralel-serial, distribuția acestora fiind abordată prin metode analitice și metode Monte-Carlo. Noutatea distribuției constă în faptul că numărul de subrețele este aleatoriu, guvernat de distribuțiile Poisson și Logaritmică, duratele de viață ale unităților din fiecare subrețea fiind variabile aleatoare independente, identic, exponențial distribuite, numărul de unități din fiecare subrețea. este același număr întreg constant. S-a arătat că cele mai importante caracteristici teoretice ale duratei de viață pentru astfel de rețele, precum valoarea medie, varianța, funcția de supraviețuire/fiabilitate, pot fi aproximate, cu acuratețea dorită, prin caracteristicile corespunzătoare: valoarea medie a eșantionului, varianța eșantionului și funcția empirică de supraviețuire/fiabilitate, simulate prin metode Monte-Carlo. Rezultatele sunt ilustrate tabelar și grafic pentru unele exemple concrete. en_US
dc.language.iso en en_US
dc.publisher Technical University of Moldova en_US
dc.relation.ispartofseries Journal of Engineering Science, 2024, vol. 31, nr. 3;
dc.rights Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States *
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ *
dc.subject mean value en_US
dc.subject variance en_US
dc.subject survival/reliability function en_US
dc.subject Monte-Carlo methods en_US
dc.subject valoare medie en_US
dc.subject varianţă en_US
dc.subject funcţie de supravieţuire/fiabilitate en_US
dc.subject metode Monte-Carlo en_US
dc.title Statistical simulation of reliability of networks with exponentially distributed unit lifetimes en_US
dc.title.alternative Simularea statistică a fiabilității rețelelor cu durata de viață a unităților distribuite exponențial en_US
dc.type Article en_US


Files in this item

The following license files are associated with this item:

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States Except where otherwise noted, this item's license is described as Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States

Search DSpace


Browse

My Account