Comanda personalizată a produselor de cofetărie în baza inteligenţei artificiale. Ajustarea modelului generativ

Abstract

Această teză de master examinează proiectarea, dezvoltarea și implementarea unei platforme moderne de comandă a produselor de cofetărie cu integrarea inteligenței artificiale pentru a îmbunătăți calitatea serviciului clienți și a optimiza procesul de personalizare a prăjiturii. Lucrarea explorează problemele actuale din sectorul vânzărilor de panificații, evidențiind problemele de comoditate și potențialele capcane în procesul tradițional de comandă de prăjituri.

Scopul principal al acestei lucrări este de a analiza industria vânzărilor de cofetărie, de a identifica problemele existente și de a propune o platformă web inovatoare pentru a rezolva aceste probleme.

Rezultatul este o aplicație web care permite utilizatorilor să selecteze cu ușurință prăjiturile dintr-un catalog sau să le personalizeze pe ale lor alegând ingrediente, design, decor, dimensiune, greutate și alți parametri. În plus, integrarea AI permite utilizatorilor să descrie tortul pe care îl doresc, iar AI generează imagini corespunzătoare. Gestionarea convenabilă a comenzilor și capacitatea de a genera rapoarte au fost, de asemenea, implementate pentru companiile de cofetărie.

Proiectul este format din patru capitole. Primul capitol conține o analiză a domeniului subiectului. Acest capitol oferă o analiză comparativă a analogilor existenți, identifică avantajele și dezavantajele acestora și, de asemenea, prezintă specificații tehnice. Al doilea capitol oferă proiectarea și modelarea sistemului, inclusiv descrierea structurală și comportamentală folosind diferite diagrame UML. Al treilea capitol este dedicat implementării sistemului, incluzând o descriere a instrumentelor utilizate, prezentarea fragmentelor de cod, clasele principale și funcțiile sistemului. Testarea sistemului joacă, de asemenea, un rol important în acest capitol. Al patrulea capitol conține documentația produsului implementat, care descrie instrucțiunile de utilizare a produsului.

This master's thesis examines the design, development and implementation of a modern confectionery ordering platform with the integration of artificial intelligence to improve the quality of customer service and optimize the cake personalization process. The work explores current issues in the bakery sales sector, highlighting convenience issues and potential pitfalls in the traditional cake ordering process.

The main goal of this work is to analyze the confectionery sales industry, identify existing problems and propose an innovative web platform to solve these problems.

The result is a web application that allows users to easily select cakes from a catalog or customize their own by choosing ingredients, design, decoration, size, weight and other parameters. Additionally, AI integration allows users to describe the cake they want and the AI generates corresponding images. Convenient order management and the ability to generate reports have also been implemented for confectionery companies.

The project consists of four chapters. The first chapter contains an analysis of the subject area. This chapter provides a comparative analysis of existing analogues, identifies their advantages and disadvantages, and also presents technical specifications. The second chapter provides system design and modeling, including structural and behavioral description using various UML diagrams. The third chapter is devoted to the implementation of the system, including a description of the tools used, presentation of code fragments, main classes and functions of the system. System testing also plays an important role in this chapter. The fourth chapter contains documentation of the implemented product, which describes the instructions for using the product.