Evaluarea algoritmilor de învățare automată în detectarea tranzacțiilor frauduloase

Abstract

Obiectivele acestei lucrări au ca scop analiza și descrierea fraudelor tranzacționale, colectarea și pregătirea setului de date, identificarea algoritmilor de învățare automată potrivit și dezvoltarea acestora, compararea modelelor utilizând metricile de evaluare corespunzătoare.

The objectives of this paper aim to analysis and description of transactional frauds, collection and preparation of data sets, identification of suitable automatic learning algorithms and their development, comparison of models using appropriate evaluation metrics.