Automatizarea proceselor de control al calității în industria agroalimentară: integrarea AI pentru detectarea neconformităților

Abstract

Industria agroalimentară din Republica Moldova reprezintă un pilon strategic al economiei naționale, contribuind în mod semnificativ la produsul intern brut, ocuparea forței de muncă și la volumul exporturilor. Într-un context global în continuă schimbare, marcat de cerințe crescânde privind siguranța alimentară, trasabilitatea produselor și eficiența operațională, acest sector este chemat să se reinventeze prin adoptarea unor soluții moderne bazate pe tehnologie. În ciuda potențialului său, sectorul agroalimentar moldovenesc se confruntă cu o serie de provocări structurale. Printre acestea se numără infrastructura învechită a unităților de procesare, lipsa unor sisteme eficiente de control al calității conforme cu standardele internaționale și deficitul de investiții în cercetare și dezvoltare. De asemenea, lipsa digitalizării în multe procese-cheie limitează capacitatea companiilor de a răspunde cerințelor pieței globale. În acest sens, integrarea tehnologiilor bazate pe inteligență artificială (AI) - cum ar fi viziunea computerizată, învățarea automată (machine learning) și analiza predictivă - oferă o oportunitate majoră de transformare. Aceste tehnologii permit automatizarea proceselor de control al calității, identificarea rapidă a defectelor sau contaminanților, reducerea erorilor umane și îmbunătățirea consistenței produselor.