Studiu comparativ asupra tehnicilor de optimizare a performanței bazelor de date SQL și NoSQL

Abstract

Inteligența artificială (IA) a devenit un instrument esențial în detectarea și prevenirea breșelor cibernetice, în special în sectorul bancar, unde atacurile devin din ce în ce mai sofisticate. Sistemele IA pot analiza volume mari de date, identifica comportamente anormale și reacționa proactiv pentru a preveni amenințările. Algoritmi precum Autoencoders, Isolation Forests și Random Forests sunt folosiți pentru detectarea anomaliilor și clasificarea accesului suspect. În ciuda provocărilor, cum ar fi procesarea volumelor mari de date și apariția alarmelor falspozitive, soluții precum procesarea distribuită și învățarea continuă permit adaptarea constantă la noi tipare de atacuri. Integrarea IA în securitatea cibernetică redefinește standardele de protecție, oferind instituțiilor financiare un avantaj crucial în fața amenințărilor moderne.