Услуги библиотек в сфере управления исследовательскими данными: инновации и практика

Abstract

В условиях стремительного развития науки и цифровых технологий эффективное управление исследовательскими данными (Research Data Management, RDM) приобретает особую значимость, становясь одним из ключевых факторов успешной научной деятельности. Цель исследования – определить возможности вовлечения библиотек во все этапы жизненного цикла исследовательских данных и обосновать их роль в поддержку научной деятельности. Проведены анализ потребностей пользователей, оценка компетенций библиотек, систематизация функций RDM (разработка политики и планирование, генерация и организация данных, документирование, хранение и совместное использование), а также формулирование рекомендаций по взаимодействию библиотек c основными заинтересованными сторонами. Сделан вывод, что библиотеки способны предоставлять консультационную, инфраструктурную и образовательную поддержку, одновременно содействуя соблюдению стандартов и этических норм.

Effective research data management (RDM) has become increasingly important in rapid scientific and digital development. Libraries, evolving from traditional information access centers into active participants in the research process, are emerging as key providers of RDM services. This study aims to identify opportunities for library involvement across all stages of the research data lifecycle and their role in supporting research activities. Objectives include analyzing user needs, assessing library competencies, classifying RDM functions (policy and planning, data generation and organization, documentation, storage, and data sharing), and formulating recommendations for collaboration with key stakeholders. The findings demonstrate that libraries can provide consultation, infrastructure, and training support, while ensuring adherence to standards and ethical norms. Conclusions highlight that coordination among researchers, institutional leadership, funding agencies, and research support units is crucial for enhancing the quality, accessibility, and reproducibility of research data.