dc.contributor.author | СТОЛЯРЕНКО, Юлия | |
dc.date.accessioned | 2019-12-09T09:54:40Z | |
dc.date.available | 2019-12-09T09:54:40Z | |
dc.date.issued | 2012 | |
dc.identifier.citation | СТОЛЯРЕНКО, Юлия. Многомерное моделирование по пассивным выборкам малого объема методом наименьших квадратов с предварительной ортогонализацией факторов (МНКО). In: Telecommunications, Electronics and Informatics - ICTEI 2012: proc. of the 5th intern. conf., Technical University of Moldova, May 11-13, 2012. Chișinău, 2012, Vol. 1, pp. 388-391. ISBN 978-9975-45-082-9. | en_US |
dc.identifier.isbn | 978-9975-45-082-9 | |
dc.identifier.uri | http://repository.utm.md/handle/5014/7357 | |
dc.description.abstract | When building an adequate mathematical models for small samples, you must either use a method that doesn't depend on the amount of data you want, or use a technique that allows data from passive little get virtual (the equivalent of) sample of small volume. | en_US |
dc.language.iso | ru | en_US |
dc.publisher | Technical University of Moldova | en_US |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ | * |
dc.subject | mathematical models | en_US |
dc.subject | small samples | en_US |
dc.subject | samples | en_US |
dc.subject | многомерное моделирование | en_US |
dc.subject | ортогонализация факторов | en_US |
dc.subject | пассивные данные | en_US |
dc.subject | данные | en_US |
dc.subject | пассивные выборки | en_US |
dc.subject | выборки малого объема | en_US |
dc.title | Многомерное моделирование по пассивным выборкам малого объема методом наименьших квадратов с предварительной ортогонализацией факторов (МНКО) | en_US |
dc.type | Article | en_US |
The following license files are associated with this item: