IRTUM – Institutional Repository of the Technical University of Moldova

Cercetarea proprietăților semnalelor de tip zgomot pentru sistemele de comunicații multicanal cu simulare în mediul Matlab

Show simple item record

dc.contributor.advisor ȘESTACOVA, Tatiana
dc.contributor.author FILIP, Ivan
dc.date.accessioned 2025-02-06T11:38:04Z
dc.date.available 2025-02-06T11:38:04Z
dc.date.issued 2025
dc.identifier.citation FILIP, Ivan. Cercetarea proprietăților semnalelor de tip zgomot pentru sistemele de comunicații multicanal cu simulare în mediul Matlab. Teză de master. Programul de studiu Sisteme şi Comunicaţii Electronice. Conducător ştiinţific ŞESTACOVA Tatiana. Universitatea Tehnică a Moldovei. Chișinău, 2025. en_US
dc.identifier.uri http://repository.utm.md/handle/5014/29391
dc.description Fişierul ataşat conţine: Rezumat, Abstract, Cuprins, Introducere, Bibliografie. en_US
dc.description.abstract Problematica studiului: Analiza proprietăților de corelație ale semnalelor asemănătoare zgomotului pe baza derivatelor funcțiilor Walsh pentru sistemele de transmisie de date multicanal Scopul lucrării: Cercetare și modelarea proprietăților de corelare a semnalelor de bandă largă (pe baza derivatelor funcțiilor Walsh în funcție de tipul funcției generatoare) cu vârfurile maxime ale lobilor principali FAC, nivelurile minime ale lobilor laterali FAC și vârfurile minime FCI. Obiectivele: Realizați unei analize a metodelor de împărțire a datelor în sistemele de comunicații multicanal; Efectuați o analiză a SPA-urilor aplicate pentru a obține semnale asemănătoare zgomotului; Investigați proprietățile de autocorelare ale derivatelor funcțiilor Walsh cu diferite funcții generatoare; Cercetați proprietăților de corelație reciprocă ale derivatelor funcțiilor Walsh cu diferite funcții generatoare; Simulați în mediul Matlab derivatele considerate ale funcției Walsh cu diferite funcții generatoare pentru a determina funcția care are lobii laterali minimi ai FAC Simulați în mediul Matlab derivatele considerate ale funcției Walsh cu diferite funcții generatoare pentru a determina vârfurile maxime ale FCR; Metode aplicate: SPA-urile studiate ale derivatelor funcțiilor Walsh au fost investigate analitic și simulate în mediul Matlab folosind biblioteca de blocuri Simulink și în mod programatic. Rezultatele obținute: Rezultatele modelării și calculelor software ale caracteristicilor de corelație ale derivatelor considerate ale funcțiilor Walsh au confirmat că funcțiile de corelație ale derivatelor funcțiilor Walsh depind de tipul funcției generatoare. Funcțiile Walsh derivate au caracteristici mai bune cu funcția generatoare SPА3 (funcția Barker modificată). Obținerea tuturor secvențelor ansamblului de derivate ale funcțiilor Walsh este necesară pentru utilizarea optimă a secvențelor considerate în sistemul de comunicații, deoarece de aceasta depinde numărul de abonați ai sistemului și, în consecință, eficiența sistemului și protecția de la acces neautorizat. en_US
dc.description.abstract Research problem: Analysis of correlation properties of noise-like signals based on derivatives of Walsh functions for multichannel data transmission systems. Thesis purpose: Investigating and modeling the correlation properties of broadband signals (based on derivatives of Walsh functions depending on the type of generating function) with ACF main lobe maximum peaks, ACF sidelobe minimum levels, and CCF minimum peaks. Objectives: Carry out an analysis of channel division methods in multichannel communication systems; Perform an analysis of applied PRSs to obtain noise-like signals. Investigate autocorrelation properties of derivatives of Walsh functions with different generating functions. Investigate the cross-correlation properties of derivatives of Walsh functions with different generating functions. Simulate in the Matlab environment the considered derivatives of the Walsh function with different generating functions in order to determine the function that has the minimum side lobes of the ACF. Simulate in the Matlab environment the considered derivatives of the Walsh function with different generating functions in order to determine the maximum peaks of the ССF. Applied methods: The studied PRSs of derivatives of Walsh functions were investigated analytically and simulated in Matlab environment using Simulink block library and programmatically. The obtained results: The results of modeling and software calculations of the correlation characteristics of the considered derivatives of the Walsh functions confirmed that the correlation functions of the derivatives of the Walsh functions depend on the type of the generating function. The derivative Walsh functions have better characteristics with the generating function PSP3 (modified Barker function). Obtaining all sequences of the set of derivatives of Walsh functions is necessary for the optimal use of the considered sequences in the communication system, since the number of system subscribers and, consequently, the system efficiency and protection against unauthorized access depend on it. en_US
dc.language.iso ro en_US
dc.publisher Universitatea Tehnică a Moldovei en_US
dc.rights Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States *
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ *
dc.subject sistem CDMA en_US
dc.subject semnale asemănătoare zgomotului en_US
dc.subject secvențe pseudo-aleatoare en_US
dc.subject CDMA system en_US
dc.subject noise-like signals en_US
dc.subject pseudo-random sequences en_US
dc.title Cercetarea proprietăților semnalelor de tip zgomot pentru sistemele de comunicații multicanal cu simulare în mediul Matlab en_US
dc.title.alternative Research of properties of noise-like signals for multichannel communication systems with Matlab simulation en_US
dc.type Thesis en_US


Files in this item

The following license files are associated with this item:

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States Except where otherwise noted, this item's license is described as Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States

Search DSpace


Browse

My Account