Искусственный интеллект в борьбе с мошенничеством: применение, алгоритмы и преимущества

Abstract

В данной статье представлен анализ феномена мошенничества в рамках различных аспектов предоставления финансовых услуг, в том числе банковской деятельности, страхования и проведения онлайн-платежей. Исследование детализирует специфику мошеннических операций в каждой из указанных областей, выявляя характерные приемы и стратегии, используемые преступниками для незаконного получения финансовых средств. Также акцентируется внимание на методах и технологиях, которые могут помочь в борьбе с мошенническими действиями и применяются для обеспечения надежности проведения финансовых операций.

Статья также подробно рассматривает роль искусственного интеллекта в выявлении и предотвращении мошенничества. Описывается, как технологии машинного обучения применяются для анализа больших объемов данных и выявления аномальных или подозрительных паттернов, которые могут указывать на мошенническую деятельность. Приводятся примеры алгоритмов и методов, используемых в системах искусственного интеллекта для борьбы с мошенничеством.

Заключительная часть статьи посвящена оценке преимуществ и вызовов, связанных с интеграцией искусственного интеллекта в процессы выявления и противодействия мошенничеству. Акцентируется внимание на важности повышения эффективности и точности детектирования мошеннических схем за счет использования ИИ, а также на необходимость регулярного обновления и адаптации алгоритмов к эволюционирующим методам мошенничества.