Analiza impactului tehnologiilor informaționale și a inteligenței artificiale în agricultură

Abstract

Fiecare din noi știm că agricultura stă la baza factorilor importanți în alimenția societății, cu cît mai bună va fi această modalitate de a produce aceste alimente, aceasta depinde și viitorul uman în dezvoltarea continuă a civilizației. La momentul de față avem mai multe situații care ne împiedică o dezvoltare eficientă în creșterea produselor agricole, și aceasta sunt schmbarile climatice, încălzirea globală, mediul ambiant devine mai nefavorabil, pentru activitățile oamenilor în agricultură. Un factor schimbător este creșterea populației globului pămîntesc, acest factor nu este decisiv, dar ne impinge pe noi să dezvoltăm noi metodologii pentru creșterea produselor agricole. Dea lungul timpului omenirea în indeletnicirea sa cu agricultura s-a bazat pe munca fizică, și abea în sec. XX s-a început prelucrarea pămîntului cu ajutorul mașinilor mecanizate, unde omul le conducea sub vederea sa profesională. Dar în prezent noi am făcut un pas important în aceată direcție, și anume nouă în ajutor ne-au venit tehnologiile informațoonale împreună cu inteligența artificială. Ele au deschis o nouă eră in dezvoltarea agricolă si anume Agricultura 4.0. În lucrarea data se va face o analiză a impactului tehnologiilor informaționale și a inteligenței artificiale asupra agriculturii. În cercetare se va face analiza domeniului, cu studierea articolelor științifice și a rapoartelor de specialitate, studiul de bază va include literatura recntă din ultimii cinci ani. Vom analiza situația care a fost și este actuală la moment, se va aduce în comparație tehnologiile care au fost și sunt acum, cu metodele de prelucrare și randamentul care se poate de obținut cu ajutorul acestor tehnologii. Scopul cercetării va consta în aprecierea metodelor unde tehnologiile informaționale și soluțiile bazate pe inteligență artificială contribuie și vor contribui la îmbunătățirea performanțelor agricole, la reducerea costurilor de producție și la diminuarea riscurilor legate de factori climatici și economici. Vor fi abordate principalele direcții de utilizare a acestor tehnologii, precum dronele, internetul lucrurilor(IoT), sisteme de monitorizare satelitară și utilizarea algoritmilor de învățare automată pentru predicția randamentului și identificarea bolilor plantelor și sisteme de suport decizional.

Each of us knows that agriculture is the basis of important factors in society's nutrition, the better this way of producing these foods will be, the human future in the continuous development of civilization depends on it. At the moment we have several situations that prevent us from an efficient development in the growth of agricultural products, and this is climate change, global warming, the environment is becoming more unfavorable for people's activities in agriculture. A changing factor is the growth of the world's population, this factor is not decisive, but it pushes us to develop new methodologies for the growth of agricultural products. Over time, humanity in its occupation with agriculture was based on physical labor, and only in the 20th century did the cultivation of the land begin with the help of mechanized machines, where man drove them under his professional supervision. But now we have taken an important step in this direction, namely, information technologies together with artificial intelligence have come to our aid. They have opened a new era in agricultural development, namely Agriculture 4.0. In this paper, an analysis of the impact of information technologies and artificial intelligence on agriculture will be made. The research will analyze the field, studying scientific articles and specialized reports, the basic study will include recent literature from the last five years. We will analyze the situation that was and is current at the moment, we will compare the technologies that were and are now, with the processing methods and the yield that can be obtained with the help of these technologies. The purpose of the research will be to assess the methods where information technologies and solutions based on artificial intelligence contribute and will contribute to improving agricultural performance, reducing production costs and reducing risks related to climatic and economic factors. The main directions of use of these technologies will be addressed, such as drones, the Internet of Things (IoT), satellite monitoring systems and the use of machine learning algorithms for yield prediction and plant disease identification and decision support systems.