Анализ применимости искусственного интеллекта и машинного обучения для автоматизации бухгалтерских процессов в крупных предприятиях Республики Молдова

Abstract

Исследование посвящено применению искусственного интеллекта и машинного обучения в бухгалтерском учёте крупных предприятий Республики Молдова. Актуальность темы обусловлена растущей ролью цифровых технологий в оптимизации учётных процессов и необходимостью преодоления существующих ограничений при интеграции искусственного интеллекта и машинного обучения в бухгалтерскую сферу. Цель исследования – проанализировать применение искусственного интеллекта и машинного обучения в процессе бухгалтерского учёта для повышения точности финансовых операций крупных предприятий Республики Молдова. Задачи исследования: − изучить теоретические аспекты применения искусственного интеллекта и машинного обучения в бухгалтерском учёте, включая современные подходы к автоматизации финансовых операций; − проанализировать текущий уровень внедрения технологий искусственного интеллекта и машинного обучения в учётных системах крупных предприятий Республики Молдова; − оценить влияние автоматизации с использованием искусственного интеллекта и машинного обучения на повышение эффективности и сокращение ошибок в бухгалтерских процессах; − разработать рекомендации по применению искусственного интеллекта и машинного обучения в учётных системах бухгалтерского учёта. Объект исследования – бухгалтерские процессы крупных предприятий Республики Молдова. Предмет исследования – применение методов искусственного интеллекта и машинного обучения для автоматизации бухгалтерского учёта и анализа финансовых операций. Структурно работа состоит из четырёх глав. В первой главе представлен теоретический обзор современных технологий искусственного интеллекта и машинного обучения в бухгалтерском учёте. Вторая глава описывает методологию исследования и использованные методы анализа. В третьей главе приведены результаты исследования, включая анализ текущего состояния автоматизации бухгалтерского учёта в Республике Молдова и оценку эффективности внедрения интеллектуальных технологий. В четвертой главе разработаны практические рекомендации и предложена стратегия внедрения технологий в учётные процессы предприятий. Исследование завершается общими выводами и предложениями для дальнейшего изучения темы.

Cercetarea este dedicată aplicării inteligenței artificiale și a învățării automate în procesele contabile a întreprinderilor mari din Republica Moldova. Actualitatea temei este determinată de rolul tot mai important al tehnologiilor digitale în optimizarea proceselor contabile, precum și de necesitatea depășirii limitărilor existente în integrarea inteligenței artificiale și a învățării automate în domeniul contabilității. Scopul cercetării – constă în analiza aplicabilității inteligenței artificiale și a învățării automate în procesul de contabilitate, în vederea sporirii preciziei operațiunilor financiare ale întreprinderilor mari din Republica Moldova. Obiectivele cercetării: − studierea aspectelor teoretice ale aplicării inteligenței artificiale și a învățării automate în contabilitate, incluzând abordările moderne de automatizare a operațiunilor financiare; − analiza nivelului actual de implementare a tehnologiilor de inteligență artificială și învățare automată în sistemele contabile ale întreprinderilor mari din Republica Moldova; − evaluarea impactului automatizării prin utilizarea inteligenței artificiale și a învățării automate asupra creșterii eficienței și reducerii erorilor în procesele contabile; − elaborarea recomandărilor privind aplicarea inteligenței artificiale și a învățării automate în sistemele de evidență contabilă. Obiectul cercetării – procesele contabile ale întreprinderilor mari din Republica Moldova. Subiectul cercetării – aplicarea metodelor de inteligență artificială și învățare automată pentru automatizarea contabilității și analiza operațiunilor financiare. Lucrarea este structurată în patru capitole. În primul capitol este prezentată o sinteză teoretică a tehnologiilor moderne de inteligență artificială și învățare automată în contabilitate. Al doilea capitol descrie metodologia cercetării și metodele de analiză utilizate. În al treilea capitol sunt prezentate rezultatele cercetării, inclusiv analiza situației actuale al automatizării contabilității în Republica Moldova și evaluarea eficienței implementării tehnologiilor inteligente. În capitolul patru sunt elaborate recomandări practice și este propusă o strategie de implementare a acestor tehnologii în procesele contabile ale întreprinderilor. Cercetarea se încheie cu concluzii generale și propuneri pentru cercetări ulterioare pe această temă.

The topicality of the research theme is determined by the growing role of digital technologies in optimizing accounting processes, and by the need to overcome existing limitations in integrating artificial intelligence and machine learning into the field of accounting. The purpose of the research – is to analyze the use of artificial intelligence and machine learning in the accounting process to improve the accuracy of financial operations in large enterprises of the Republic of Moldova. Tasks: − to study the theoretical aspects of applying artificial intelligence and machine learning in accounting, including modern approaches to automating financial operations; − to analyze the current study of implementation of artificial intelligence and machine learning technologies in the accounting systems of large enterprises in the Republic of Moldova; − to assess the impact of automation using artificial intelligence and machine learning on increasing efficiency and reducing errors in accounting processes; − to develop recommendations for the application of artificial intelligence and machine learning in accounting systems. The object of the research – the accounting processes of large enterprises in the Republic of Moldova. Subject of the research – the application of artificial intelligence and machine learning methods for automating accounting and analyzing financial operations. Structurally, the work consists of four chapters. The first chapter provides a theoretical overview of modern artificial intelligence and machine learning technologies in accounting. The second chapter describes the research methodology and the analysis methods used. The third chapter presents the research results, including an analysis of the current situation of accounting automation in the Republic of Moldova and an assessment of the effectiveness of implementing intelligent technologies. The fourth chapter offers practical recommendations and proposes a strategy for implementing these technologies in the accounting processes of enterprises. The research concludes with general conclusions and suggestions for further research on the topic.