Optimizarea aplicației de monitorizare și gestionare a activităților academice prin implementarea unei interfețe grafice

Abstract

Scopul lucrării: Proiectarea, analiza și optimizarea unei platforme universitare pentru monitorizarea și gestionarea activităților academice, cu accent pe interfața grafică, guvernanța accesului (RBAC), stabilitatea operațională, securitate, integrare instituțională (SSO/SIMU), notificare inteligentă și generarea asistată de inteligență artificială a orarului. Obiectivele lucrării: • Proiectarea interfeței grafice și a principiilor UI/UX (consistență, accesibilitate, i18n), inclusiv navigație pe săptămâni, vizualizări filtrate pe rol și mecanisme de validare a conflictelor înainte de publicare. • Implementarea livrării în containere: build multi-stage, runtime Nginx întărit, reverse-proxy cu TLS automat, politici de anteturi, rețele izolate, observabilitate și proceduri de rollout/rollback. • Integrarea instituțională prin autentificare federată și consum incremental al referențialului academic SIMU; expunerea vizualizărilor și a exporturilor calendaristice din mediul instituțional. • Dezvoltarea unui sistem inteligent de alertare cu canal implicit Outlook și canale opționale (configurabile per utilizator), guvernat de politici de eligibilitate, idempotentizare și ordonare cauzală. Metodele aplicate la elaborarea lucrării: proiectarea și configurarea platformei pe baza arhitecturii dezvoltate (interfață React/Vite, livrare Docker + Nginx/Traefik, integrare SSO), modelarea RBAC și a fluxurilor de publicare, prototiparea sistemului de notificare Rezultatele obținute: Arhitectura propusă a produs o platformă coerentă și auditată, cu interfață performantă și predictibilă operațional. Livrarea în containere și terminarea TLS la edge au redus suprafața de atac și au stabilizat ciclul de lansare; cache-ul diferențiat și verificările de sănătate au îmbunătățit timpii de răspuns. Modelul de autorizare a impus minimul de privilegii și separarea atribuțiilor, diminuând riscul procesual. Componenta de inteligență artificială a generat orare fezabile și stabile, aliniate preferințelor declarate și constrângerilor instituționale, reducând incidența suprapunerilor și numărul de replanificări. În ansamblu, soluția a îmbunătățit calitatea serviciilor academice, a consolidat securitatea și conformitatea și a furnizat un cadru scalabil pentru extindere instituțională.

The purpose of the project: The design, analysis, and optimization of a university platform for monitoring and managing academic activities, with emphasis on the graphical interface, access governance (RBAC), operational stability, security, institutional integration (SSO/SIMU), intelligent notification, and AI-assisted timetable generation. Objectives of the project: • Design of the graphical interface and UI/UX principles (consistency, accessibility, i18n), including weekly navigation, role-filtered views, and conflict-validation mechanisms prior to publication. • Implementation of containerized delivery: multi-stage builds, a hardened Nginx runtime, reverse proxy with automated TLS, security-header policies, isolated networks, observability, and rollout/rollback procedures. • Institutional integration through federated authentication and incremental consumption of the SIMU academic referential; exposure of views and calendar exports within the institutional environment. • Development of an intelligent alerting system with Outlook as the default channel and optional user configurable channels, governed by eligibility, idempotency, and causal-ordering policies. The methods applied to the elaboration of the work: design and configuration of the platform based on the developed architecture (React/Vite interface, Docker + Nginx/Traefik delivery, SSO integration), RBAC modeling and publication workflows, prototyping of the notification system. Results obtained: The proposed architecture produced a coherent, auditable platform with a performant and operationally predictable interface. Container delivery and TLS termination at the edge reduced the attack surface and stabilized the release cycle; differentiated caching and health checks improved response times. The authorization model enforced least privilege and separation of duties, diminishing process risk. The artificial-intelligence component generated feasible and stable timetables aligned with declared preferences and institutional constraints, reducing the incidence of overlaps and the number of replans. Overall, the solution improved the quality of academic services, strengthened security and compliance, and provided a scalable framework for institutional expansion.