Platformă inteligentă pentru analiza și optimizarea activităților economice în comunitățile rurale

Abstract

În ultimele decenii, procesele de digitalizare și automatizare au devenit prioritare în aproape toate domeniile economiei și administrației publice. Mediul rural se confruntă cu o serie de dificultăți ce influențează calitatea vieții și perspectivele de dezvoltare. Accesul la apă potabilă, deși esențial, rămâne inegal; conform rapoartelor oficiale, peste 58% din populația rurală are acces la rețeaua publică de apă, comparativ cu 90,8% din mediul urban. Scopul lucrării – Scopul central al acestei teze este de a modernizarea platforma digitala existenta cu module pentru monitorizarea, validarea și optimizarea consumului de apă, prin automatizarea proceselor de citire a datelor de pe contoare, validarea acestora și identificarea comportamentelor suspecte, creșterea transparenței și eficienței operaționale în gestionarea resurselor de apă. Obiectivele cercetării: -Analiza literaturii științifice și a surselor de specialitate. -Elaborarea modelului care va extrage datele despre consumul de apa de pe contor cu eventuala identificare a contorului si a consumatorului cui apartine in baza barcodului. -Elaborarea modelului pentru validarea datelor, verificarea acurateței informațiilor raportate în funcție de consumul mediu al clienților. -Utilizarea tehnicilor de analiză a seriilor temporale și a algoritmilor de detectare a anomaliilor. -Elaborarea modelului pentru identificarea comportamentelor suspecte și implementarea unui sistem de notificare pentru persoanele responsabile din intreprindere.

In recent decades, digitization and automation processes have become priorities in almost all areas of the economy and public administration. The rural environment faces a series of difficulties that influence the quality of life and development prospects. Access to drinking water, although essential, remains unequal; According to official reports, over 58% of the rural population has access to the public water network, compared to 90.8% in urban areas. Purpose of the work – The central goal of this thesis is to modernize the existing digital platform with modules for monitoring, validating and optimizing water consumption, by automating the processes of reading data from meters, validating them and identifying suspicious behaviors, increasing transparency and operational efficiency in water resources management. Research objectives: -Analysis of the scientific literature and specialized sources. -Elaboration of the model that will extract the data on water consumption from the meter with the eventual identification of the meter and the consumer to whom it belongs based on the barcode. -Elaboration of the model for data validation, verification of the accuracy of the reported information according to the average consumption of customers. Use of time series analysis techniques and anomaly detection algorithms. -Develop the model for identifying suspicious behaviors and implement a notification system for the responsible persons in the enterprise.