Aplicație web inteligentă pentru gestionarea comenzilor culinare cu prognoza cererii, recomandări și analiză a recenziilor

Abstract

В настоящее время онлайн-сервисы доставки еды активно развиваются, а внедрение методов искусственного интеллекта позволяет повысить качество обслуживания, точность прогнозирования спроса и уровень персонализации рекомендаций. Цель работы – разработать веб-приложение для управления кулинарными заказами, обеспечивающее удобное и эффективное взаимодействие потребителей и кулинарных экспертов. Задачи исследования: Ознакомление с областью исследования, анализ существующих платформ доставки еды; Выбор инструментов и технологий разработки веб-приложения; Проектирование и реализация веб-приложения с подключением к базе данных, реализация модулей прогнозирования спроса, рекомендаций и анализа отзывов; Проведение тестирования и отладки системы. Для реализации использованы HTML, CSS, JavaScript (jQuery, AJAX), PHP, Python (Flask), SQL (MySQL), XAMPP, Visual Studio Code, PyCharm. Практическая значимость заключается в оптимизации взаимодействия, сокращении времени обработки заказов и повышении удовлетворённости пользователей. Приложение может быть внедрено в ресторанных и доставочных сервисах. Работа объёмом 90 страниц содержит 27 рисунков и 3 таблицы. Структура диплома включает введение, три главы, выводы и библиографию с 66 источниками. Главы посвящены предоставлению кулинарных услуг в режиме онлайн – проблемам и способам их решения; современным информационным технологиям и инструментариям, выбранных для реализации веб приложения и разработке веб приложения для приёма и исполнения заказов потребителей.

În prezent, serviciile online de livrare a mâncării se dezvoltă rapid, iar implementarea metodelor de inteligență artificială permite îmbunătățirea calității serviciilor, creșterea acurateței predicțiilor cererii și personalizarea recomandărilor. Scopul lucrării – Dezvoltarea unei aplicații web pentru gestionarea comenzilor culinare, care să asigure o interacțiune comodă și eficientă între consumatori și experți culinari. Obiectivele cercetării: Analiza domeniului și evaluarea platformelor existente de livrare a mâncării; Alegerea instrumentelor și tehnologiilor de dezvoltare a aplicației web; Proiectarea și implementarea aplicației cu integrare de bază de date și realizarea modulelor de predicție a cererii, recomandări și analiză a recenziilor; Testarea și depanarea sistemului. Pentru realizare au fost utilizate HTML, CSS, JavaScript (jQuery, AJAX), PHP, Python (Flask), SQL (MySQL), XAMPP, Visual Studio Code, PyCharm. Semnificația practică constă în optimizarea interacțiunii, reducerea timpului de procesare a comenzilor și creșterea satisfacției utilizatorilor. Aplicația poate fi implementată în serviciile de restaurant și de livrare. Lucrarea cu un volum de 90 de pagini conține 27 de figuri și 3 tabele. Structura diplomei include introducerea, trei capitole, concluzii și bibliografia cu 66 de surse. Capitolele sunt dedicate furnizării serviciilor culinare în regim online – problemelor și modalităților de rezolvare a acestora; tehnologiilor informaționale moderne și instrumentarului selectat pentru realizarea aplicației web și dezvoltării aplicației web pentru primirea și executarea comenzilor consumatorilor.

At present, online food delivery services are actively developing, and the implementation of artificial intelligence methods makes it possible to improve the quality of service, the accuracy of demand forecasting and the level of personalization of recommendations. The purpose of the thesis is to develop a web application for managing culinary orders, providing convenient and effective interaction between consumers and culinary experts. Research objectives: Familiarization with the research area, analysis of existing food delivery platforms; Selection of tools and technologies for web application development; Design and implementation of the web application with database connection, implementation of demand forecasting, recommendation and review analysis modules; Testing and debugging of the system. For implementation, HTML, CSS, JavaScript (jQuery, AJAX), PHP, Python (Flask), SQL (MySQL), XAMPP, Visual Studio Code, PyCharm were used. The practical significance lies in optimizing interaction, reducing order processing time and increasing user satisfaction. The application can be implemented in restaurant and delivery services. The thesis, with a volume of 90 pages, contains 27 figures and 3 tables. The structure of the diploma thesis includes an introduction, three chapters, conclusions and a bibliography with 66 sources. The chapters are devoted to the provision of culinary services in online mode – problems and ways to solve them; modern information technologies and tools chosen for the implementation of the web application; and the development of a web application for receiving and executing consumer orders.