| dc.contributor.author | BOROZAN, Olesea | |
| dc.date.accessioned | 2025-05-06T09:25:29Z | |
| dc.date.available | 2025-05-06T09:25:29Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.identifier.citation | BOROZAN, Olesea. Analysis and evaluation of Romanian voice commands for the control of mechatronic systems. Journal of Engineering Science. 2024, vol 31, nr 4, pp. 84-94. ISSN 2587-3474, eISSN 2587-3482. | en_US |
| dc.identifier.issn | 2587-3474 | |
| dc.identifier.issn | 2587-3482 | |
| dc.identifier.uri | https://repository.utm.md/handle/5014/31209 | |
| dc.identifier.uri | https://www.doi.org/10.52326/jes.utm.2024.31(4).06 | |
| dc.description.abstract | This paper focuses on the analysis and evaluation of voice commands for controlling mechatronic systems in exceptional situations. It highlights the role and benefits of mechatronic devices in modern society, emphasizing their use across various fields, from industrial process automation and infrastructure to consumer electronics and energy. Significant benefits of these devices, such as comfort, efficiency, and technological innovation, are outlined, along with the risks associated with their use, including short circuits and electro-mechanical failures. The research is directed towards integrating voice emotion recognition technologies into the control systems of household appliances to handle exceptional situations. Emotion recognition from speech, based on artificial intelligence and voice signal processing, is described as an interdisciplinary approach that combines audio processing, voice feature extraction, and machine learning. The objectives include developing effective techniques and methods to classify emotions and ensure the safe operation of devices. Research results show the potential of these techniques and technologies to transform interactions with mechatronic systems, offering innovative solutions for enhancing performance and reducing the risks associated with complex activities. The study opens new directions for integrating artificial intelligence into production processes and creating safer, more intuitive working environments. | en_US |
| dc.description.abstract | Lucrarea este axată pe analiza și evaluarea comenzilor vocale pentru controlul sistemelor mecatronice în situații excepționale. Sunt subliniate rolul și beneficiile dispozitivelor mecatronice în societatea modernă, subliniind utilizarea acestora în diverse domenii, de la automatizarea proceselor industriale și infrastructură până la electronica de consum și energetică. S-au scos în evidență beneficiile semnificative ale acestor dispozitive, precum confortul, eficiența și inovația tehnologică, dar și riscurile asociate exploatării lor, inclusiv scurtcircuitele și defectele electro-mecanice. Cercetările sunt orientate pe integrarea tehnologiilor de recunoaștere a emoțiilor vocale în sistemele de control ale dispozitivelor electrocasnice pentru a gestiona situațiile excepționale. Recunoașterea emoțiilor din vorbire, bazată pe inteligență artificială și prelucrarea semnalelor vocale, este descrisă ca o abordare interdisciplinară care combină procesarea audio, extragerea de caracteristici vocale și învățarea automată. Obiectivele includ dezvoltarea unor tehnici și metode eficiente care să clasifice emoțiile și să asigure funcționarea dispozitivelor în regimuri sigure. Rezultatele cercetării arată potențialul acestor tehnici și tehnologii de a transforma interacțiunea cu sistemele mecatronice, oferind soluții inovatoare pentru îmbunătățirea performanței și reducerea riscurilor asociate activităților complexe. Studiul deschide noi direcții pentru integrarea inteligenței artificiale în procesele de producție și pentru crearea unor medii de lucru mai sigure și mai intuitive. | en_US |
| dc.language.iso | en | en_US |
| dc.publisher | Technical University of Moldova | en_US |
| dc.relation.ispartofseries | Journal of Engineering Science, 2024, vol. 31, nr. 4; | |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ | * |
| dc.subject | industrial processes | en_US |
| dc.subject | robotic systems | en_US |
| dc.subject | human-machine interaction | en_US |
| dc.subject | natural language processing | en_US |
| dc.subject | voice recognition | en_US |
| dc.subject | emotional voice control | en_US |
| dc.subject | exceptional situations | en_US |
| dc.subject | neural network | en_US |
| dc.subject | emergency intervention | en_US |
| dc.subject | proces industrial | en_US |
| dc.subject | sistem robotic | en_US |
| dc.subject | interacţiune om-maşină | en_US |
| dc.subject | procesarea limbajului natural | en_US |
| dc.subject | recunoaşterea vorbirii | en_US |
| dc.subject | control emoţional vocal | en_US |
| dc.subject | situaţii excepţionale | en_US |
| dc.subject | reţea neuronală | en_US |
| dc.subject | intervenţii de urgenţă | en_US |
| dc.title | Analysis and evaluation of Romanian voice commands for the control of mechatronic systems | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
The following license files are associated with this item: