Automated web application testing based on artificial intelligence

Abstract

The evolution of web technologies and the increasing complexity of digital systems have transformed web application testing into an indispensable component of software quality assurance. Traditional automated testing frameworks – based on scripting and static data – remain effective but face scalability and adaptability challenges. This study hypothesizes that the integration of artificial intelligence (AI), particularly large language models (LLMs) and reinforcement learning, can significantly improve the efficiency and autonomy of testing processes. The paper aims to analyze comparatively traditional and AIassisted methods for functional testing of web applications, using a synthesis of recent academic and industrial research. The analysis identifies the main advantages of AI-based testing, such as rapid test generation, extended coverage, and enhanced adaptability, while highlighting limitations related to transparency and integration within continuous integration and continuous delivery (CI/CD) environments. The findings contribute to a better understanding of intelligent automation in software testing and provide guidance for quality assurance (QA) professionals and researchers toward adopting sustainable AI-driven testing practices.

Evoluția tehnologiilor web și complexitatea tot mai mare a sistemelor digitale au transformat testarea aplicațiilor web într-o componentă indispensabilă a asigurării calității software. Framework-urile tradiționale de testare automată, bazate pe scripturi și date statice, rămân eficiente, dar se confruntă cu limitări legate de scalabilitate și adaptabilitate. Studiul de față pornește de la ipoteza că integrarea inteligenței artificiale (IA), în special a modelelor lingvistice de mari dimensiuni (LLM) și a învățării prin întărire, poate îmbunătăți semnificativ eficiența și autonomia proceselor de testare. În lucrare s-au analizat comparativ metodele tradiționale și cele asistate de IA pentru testarea funcțională a aplicațiilor web, printr-o sinteză a cercetărilor academice și industriale recente. Au fost evidențiate principalele avantaje ale testării bazate pe IA, precum generarea rapidă de teste, extinderea acoperirii funcționale și creșterea adaptabilității, subliniind totodată limitele legate de transparență și includerea în mediile de integrare și livrare continuă (CI/CD). Rezultatele contribuie la o mai bună înțelegere a automatizării inteligente în testarea software și oferă specialiștilor în asigurarea calității (QA) și cercetătorilor repere pentru adoptarea sustenabilă a practicilor de testare bazate pe IA.