Проектирование коллективного агента для синтеза адаптивных систем принятия решений

Abstract

В данной работе представлены результаты проектирования коллективного агента для синтеза адаптивных систем принятия решений. В процессе проектирования были разработаны функциональная модель агента и последовательность операций для преобразования данных, информации и знаний для достижения оптимального значения состояния окружающей среды. Адаптивность системы принятия решений достигается за счет вычисления новой модели знаний в результате анализа состояния окружающей среды и старой модели знаний.

In this paper, are presented the results of a collective agent for the syntheses of adaptive decision-making systems designing. In the design process have been developed functional model of the agent and a process for converting data, information and knowledge in order to achieve the optimum value of the environment. The adapt-ability of the decision-making system is achieved through the calculation of a new model of knowledge as a result of an analysis of the state of the environment and the old model.