Dezvoltarea strategiilor de personalizare a serviciilor telecom la StarNet

Abstract

Structura lucrării: Lucrarea este structurată în trei capitole: 1. Contextul personalizării serviciilor în telecomunicații, care include concepte fundamentale, impactul tehnologiei și rolul tehnologiilor emergente în transformarea serviciilor de telecomunicații. 2. Strategii de personalizare în telecomunicații, care se concentrează pe segmentarea pieței, analiza comportamentală și utilizarea datelor pentru personalizare, cu exemple de bune practici. 3. Implementarea și optimizarea strategiilor de personalizare a serviciilor la StarNet, detaliind soluțiile tehnologice, etapele implementării și aplicarea concretă a personalizării în cadrul companiei. Problematica studiului: Problematica lucrării vizează necesitatea companiilor de telecomunicații de a adopta strategii eficiente de personalizare, adaptate cerințelor tot mai diverse ale consumatorilor. Într-un context în care piața telecomunicațiilor devine din ce în ce mai competitivă, iar clienții așteaptă soluții rapide și adaptate nevoilor lor, personalizarea serviciilor devine o prioritate strategică. Creșterea volumului de date disponibile despre comportamentul clienților, alături de avansurile tehnologice precum Internetul lucrurilor (IoT), inteligența artificială și analiza avansată, deschid noi oportunități pentru companii de a îmbunătăți experiența utilizatorilor. Cu toate acestea, provocările includ necesitatea protejării datelor personale, gestionarea corectă a resurselor tehnologice și crearea unor strategii care să fie eficiente atât din punct de vedere economic, cât și operațional. Studiul explorează aceste aspecte, având ca scop principal găsirea unui echilibru între inovare, eficiență și satisfacția utilizatorilor. Obietive / Ipoteze: Lucrarea urmărește identificarea și dezvoltarea unor strategii eficiente de personalizare care să răspundă așteptărilor clienților și să contribuie la creșterea satisfacției acestora. De asemenea, se pune accent pe integrarea tehnologiilor emergente, cum ar fi IoT și analiza avansată a datelor, în procesele de personalizare, pentru a îmbunătăți experiența utilizatorilor și performanța companiei. Metode aplicate la realizarea cercetării: Metodologia cercetării include analiza comportamentală a pieței, studii de caz, colectarea și analiza datelor din surse diverse și utilizarea instrumentelor tehnologice avansate pentru personalizare. Rezultate concrete obținute: Cercetarea a evidențiat soluții tehnologice eficiente pentru personalizarea serviciilor, cum ar fi modernizarea infrastructurii și dezvoltarea ofertelor adaptate preferințelor individuale ale clienților. Implementarea acestor strategii la StarNet a demonstrat o creștere semnificativă a satisfacției clienților și a competitivității companiei. De asemenea, teza oferă un model replicabil pentru alte companii de telecomunicații care doresc să își îmbunătățească strategiile de personalizare.

Structure of the Thesis: The thesis is structured into three chapters: 1. The context of service personalization in telecommunications, including fundamental concepts, the impact of technology, and the role of emerging technologies in transforming telecom services. 2. Strategies for personalization in telecommunications, focusing on market segmentation, behavioral analysis, and data utilization for personalization, with examples of best practices. 3. Implementation and optimization of personalization strategies at StarNet, detailing technological solutions, implementation stages, and the concrete application of personalization within the company. Study Problem: The study addresses the necessity for telecom companies to adopt effective personalization strategies tailored to the increasingly diverse needs of consumers. In a highly competitive telecommunications market where customers demand fast and customized solutions, service personalization becomes a strategic priority. The growing availability of data on customer behavior, alongside technological advancements such as the Internet of Things (IoT), artificial intelligence, and advanced analytics, presents new opportunities for companies to enhance user experience. However, challenges include ensuring data privacy, managing technological resources effectively, and creating strategies that are both economically and operationally efficient. This study explores these aspects, aiming to find a balance between innovation, efficiency, and user satisfaction. Objectives: The thesis aims to identify and develop efficient personalization strategies that meet customer expectations and enhance their satisfaction. Emphasis is placed on integrating emerging technologies such as IoT and advanced data analytics into personalization processes to improve user experience and company performance. Research Methods: The research methodology includes market behavioral analysis, case studies, collecting and analyzing data from various sources, and using advanced technological tools for personalization. Concrete Results Obtained: The research highlighted effective technological solutions for personalizing services, such as infrastructure modernization and developing offers tailored to individual customer preferences. The implementation of these strategies at StarNet demonstrated significant improvements in customer satisfaction and the company's competitiveness. Additionally, the thesis provides a replicable model for other telecom companies aiming to enhance their personalization strategies.