Sistem inteligent de instruire bazat pe modelul de stare a fluxului condus de inteligența artificială

Abstract

În domeniul educației care evoluează rapid, inteligența artificială joacă un rol cheie în schimbarea experienței de învățare. O aplicație notabilă este dezvoltarea sistemelor inteligente de învățare, în special învățarea adaptivă bazată pe chestionare, care vizează furnizarea de căi de învățare personalizate și eficiente pentru studenți. În acest articol ne propunem să relatăm despre o nouă abordare inovatoare care valorifică puterea inteligenței artificiale pentru a crea experiențe educaționale dinamice și personalizate folosind modelul stării fluxului propus de Mihalyi Csikszentmihalyi. Sistemul folosește un model cu mai multe fațete care include recunoașterea emoțiilor, analiza stării fluxului și o rețea neuronală pentru a adapta experiența de învățare pentru fiecare student. Detectarea emoțiilor folosind modele precum MobileNetV2, ResNet-50, EfficientNetB3 permite sistemului să măsoare starea emoțională a unui elev în timp real. Aceste date, combinate cu un calcul cuprinzător al indicelui fluxului, asigură că materialul de învățare este adaptat nevoilor emoționale și cognitive ale cursantului. Scopul final este menținerea unei stări de flux pozitiv pentru o perioadă de timp cât mai mare, sporind angajamentul și prevenind plictiseala sau frustrarea.