Evaluarea similarității dintre funcții aproximatoare

Abstract

Scopul prezentei teze de master s-a concentrat pe cercetarea domeniului și evidențierea ulterioară a unor tehnici eficiente de analiză a datelor și dezvoltarea unei aplicații constituite dintr-un set de instrumente informatice, orientată spre asigurarea unui nivel înalt de cercetare a informației.

Obiectivele cercetării sunt:

- analiza introductivă a formei, conținutului și principalelor caracteristici ale datelor primare;

- elaborarea unei scheme sau algoritm de curățire-netezire a datelor inițiale;

- efectuarea și prezentara rezultatelor unor analize-cercetări cu scopul de a prezenta asemănările

dintre ele;

- formularea concluziilor din urma rezultatelor.

Capitolul 1, „Inițializare în procesul de analiză a datelor. Instrumente” se bazează pe înțelegerea conceptului de analiză a datelor și tehnologiile/metodele de analiză a datelor. În el se evidențiază importanța lucrului calitativ cu datele în scopul îndeplinirii eficiente a obiectivelor pe care și le pune cercetătorul în procesul de lucru cu datele, prelucrarea corectă pentru obținerea rezultatelor adecvate. Pentru asta, au fost descrise tehnicile/metodele cunoscute de lucru cu datele, și au fost enumerate cele utilizate în lucrarea dată.

Capitolul 2, „Metode, modele, tehnici moderne de studiere a datelor” dezvoltă descrierea analizei de regresie într-una detaliată pentru a prezenta succint componenta matematică aplicată în lucrare, care se focusează pe procesarea și analiza datelor.

Capitolul 3, „Evaluarea similarității dintre funcții aproximatoare” se focusează pe partea practică a lucrării, cu prezentarea funcțiilor matematice și trigonometrice utilizate, care au urmat a fi evaluate ulterior prin tehnici specifice, algoritmi dezvoltați în cadrul tezei.

Teza de master este un produs de care pot beneficia mai mulți utilizatori, întrucât setul de date folosit în lucrare poate fi modificat cu un altul, în funcție de scopurile pe care și-l pun beneficiarii, cum ar fi cercetătorii din domeniul inforații și dezvoltatorii de softuri.

The purpose of this master's thesis was focused on field research and the subsequent highlighting of effective data analysis techniques and the development of an application consisting of a set of IT tools, aimed at ensuring a high level of information research.

The objectives of the research are:

- introductory analysis of the form, content and main characteristics of primary data;

- development of a scheme or algorithm for cleaning-smoothing the initial data;

- performing and presenting the results of some analysis-research with the aim of presenting the similarities between them;

- formulating conclusions from the results.

Chapter 1, „Getting started in the data analysis process. Tools” is based on understanding the concept of data analysis and data analysis technologies/methods. It highlights the importance of working qualitatively with the data in order to effectively fulfill the objectives that the researcher sets in the process of working with the data, the correct processing to obtain the appropriate results. For this, the known techniques/methods of working with the data were described, and those used in the given work were listed.

Chapter 2, „Methods, models, modern techniques of studying data” develops the description of regression analysis into a detailed one to briefly present the mathematical component applied in the work, which focuses on data processing and analysis.

Chapter 3, „Evaluation of the similarity between approximating functions” focuses on the practical part of the work, with the presentation of the mathematical and trigonometric functions used, which were later evaluated through specific techniques, algorithms developed within the thesis.

The master's thesis is a multi-user product, as the data set used in the paper can be modified with another, depending on the goals set by the beneficiaries, such as information researchers and software developers.