dc.contributor.advisor | CĂRBUNE, Viorel | |
dc.contributor.author | SIDORCENCO, Serghei | |
dc.date.accessioned | 2021-02-26T11:29:36Z | |
dc.date.available | 2021-02-26T11:29:36Z | |
dc.date.issued | 2019 | |
dc.identifier.citation | SIDORCENCO, Serghei. Sistem de simulare paralelă a rețelelor neuronale artificiale: tz. de master: Programul de studiu: Calculatoare și Rețele Informaționale. Cond. şt. CĂRBUNE Viorel. Universitatea Tehnică a Moldovei. Chişinău, 2019. | en_US |
dc.identifier.uri | http://repository.utm.md/handle/5014/13444 | |
dc.description | Fișierul atașat conține: Rezumat, Abstract, Cuprins, Introducere, Bibliografie. | en_US |
dc.description.abstract | Lucrarea de față are drept scop proiectarea și implementarea unui sistem de simulare paralelă a rețelelor neuronale artificiale care efectuează prelucrarea datelor într-o perioadă de timp cât mai rapidă. Proiectul vizează implementarea unui sistem care să efectueze analiza datelor de intrare și generarea datelor de ieșire. Aceasta are ca scop de a prelucra detele primite în perioada cît mai rapidă, în dependență de posibilitașile pe care le posedă calculatorul îndeosebi placa video. Tehnologiile utilizate sunt: CUDA De asemenea în cadrul proiectului a fost folosit mediul de dezvoltare Microsoft Visual Studio 2013 care este utilizat pentru redactarea și compilarea a codului. Memoriul explicativ conține Introducere, 3 capitole, concluzii, bibliografie cu 22 titluri, dintre care 63 pagini text de bază, 36 figuri, 9 formule. Capitolul 1: definește cadrul elaborării lucrării, baza de cunoștințe necesară pentru elaborarea serviciul, cu descrierea generală a utilităților ce urmează a fi implementate. Capitolul 2: definește descrierea succintă a tehnologiilor utilizate și caracteristicile acestora. Capitolul 3: descrie structura generală a sistemului, arhitectura proiectului, arhitectura de funcționare a sistemului elaborat. | en_US |
dc.description.abstract | The present paper aims to design and implement a system of parallel simulation of artificial neural networks that performs data processing in the fastest period of time. The project aims to implement a system that performs input data analysis and output data generation. It aims to process the data received during the fastest period, depending on the possibilities that the computer has, in particular the video card. The technologies used are: CUDA, also used within the project was the Microsoft Visual Studio 2013 development environment which is used for compiling and compiling the code. The report contains Introduction, 3 chapters, conclusions, bibliography with 22 titles, of which 63 basic text pages, 36 figures, 9 formulas. Chapter 1: defines the framework of the elaboration of the work, the knowledge base necessary for the elaboration of the service, with the general description of the utilities to be implemented. Chapter 2: defines a brief description of the technologies used and their characteristics. Chapter 3: describes the general structure of the system, the project architecture, the functioning architecture of the elaborated system. | en_US |
dc.language.iso | ro | en_US |
dc.publisher | Universitatea Tehnică a Moldovei | en_US |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ | * |
dc.subject | limbaj de programare | en_US |
dc.subject | aplicație | en_US |
dc.subject | produs soft | en_US |
dc.subject | programming language | en_US |
dc.subject | application | en_US |
dc.subject | software | en_US |
dc.title | Sistem de simulare paralelă a rețelelor neuronale artificiale | en_US |
dc.title.alternative | System of parallel simulation of artificial neural networks | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |
The following license files are associated with this item: