DSpace Repository

A smart omnidirectional controlled wheelchair

Show simple item record

dc.contributor.author ISAH, Rabiu Omeiza
dc.contributor.author OLANIYI, O. M.
dc.contributor.author KOLO, J. G.
dc.contributor.author BABATUNDE, D. Z.
dc.date.accessioned 2020-12-24T13:17:26Z
dc.date.available 2020-12-24T13:17:26Z
dc.date.issued 2020
dc.identifier.citation ISAH, Rabiu Omeiza, OLANIYI, O. M., KOLO, J. G. et al. A smart omnidirectional controlled wheelchair. In: Journal of Engineering Science. 2020, V. 27(4), pp. 88-102. ISSN 2587-3474. eISSN 2587-3482. en_US
dc.identifier.uri https://doi.org/10.5281/zenodo.4288291
dc.identifier.uri http://repository.utm.md/handle/5014/12301
dc.description.abstract Wheelchair is used by individuals that find it challenging to walk. Various methods have been adopted in developing wheelchairs to suit the needs of the physically disabled using the available technologies. Problems associated with the already existing wheelchairs are difficulty in maneuvering them in a confined and constrained space and limitation in degree of movement they can achieve. The aim of this project is to develop a smart omnidirectional controlled wheelchair. The system is not only applicable for domestic use, it can also be used for sports and in the hospital. The movement of the wheelchair is controlled from a web application via Wireless Fidelity communication. The methodology employed includes designing the web application interface using Hypertext markup language and JavaScript programming language, the hardware part consists of the Raspberry Pi 3 Model B, programmed with python programming language. Then, the software and hardware part were integrated together to form a complete system. The main advantage of the system is that it allows the user of a wheelchair to maneuver through a confined and constrained space and control the wheelchair remotely. The performance measure considered were the accuracy of the obstacle detection unit in detecting brick wall, metal and wood, and the response time of the wheelchair to movement commands from the web application. The average detection accuracies for the brick wall, metal, and wood were 87.37%, 94.43%, and 83.57% respectively. The average response time of the wheelchair to movement commands from the web application was 1.04 seconds. en_US
dc.description.abstract Scaunul cu rotile este utilizat de persoanele cărora le este greu să meargă. Au fost adoptate diverse metode în dezvoltarea scaunelor cu rotile pentru a se potrivi nevoilor persoanelor cu dizabilități fizice, folosind tehnologiile disponibile. Problemele asociate scaunelor cu rotile deja existente sunt dificultăți în manevrarea lor într-un spațiu limitat și constrâns și limitarea gradului de mișcare pe care o pot atinge. Scopul acestui proiect este de a dezvolta un scaun cu rotile inteligent controlat omnidirecțional. Sistemul nu se aplică numai pentru uz casnic, poate fi folosit și pentru sport, și în spital. Mișcarea scaunului cu rotile este controlată de la o aplicație web prin comunicare Wireless Fidelity. Metodologia utilizată include proiectarea interfeței aplicației web utilizând limbajul de marcare Hypertext și limbajul de programare JavaScript, partea hardware constând din Raspberry Pi 3 Model B, programat cu limbaj de programare python. Apoi, partea software și hardware au fost integrate împreună pentru a forma un sistem complet. Principalul avantaj al sistemului este că acesta permite utilizatorului unui scaun cu rotile de a manevra printr-un spațiu închis și constrâns și să controleze scaunul cu roțile de la distanță. Drept măsura de performanță au servit precizia de detectare a obstacolelor: zid de cărămidă, metal, lemn, precum și timpul de răspuns al scaunului cu rotile la comenzile de mișcare din aplicația web. Precizia medie a detecției pentru peretele de cărămidă, metal și lemn a fost de 87,37%, 94,43% și respectiv 83,57%. Timpul mediu de răspuns al scaunului cu rotile la comenzile de mișcare din aplicația web a fost de 1,04 secunde.
dc.language.iso en en_US
dc.publisher Tehnica UTM en_US
dc.rights Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States *
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ *
dc.subject wheelchairs en_US
dc.subject physically disabled persons en_US
dc.subject scaune cu roți en_US
dc.subject persoane cu dizabilități en_US
dc.title A smart omnidirectional controlled wheelchair en_US
dc.type Article en_US


Files in this item

The following license files are associated with this item:

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States Except where otherwise noted, this item's license is described as Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States

Search DSpace


Advanced Search

Browse

My Account