Facultatea Calculatoare, Informatică şi Microelectronică
http://repository.utm.md/handle/5014/19
2024-03-28T22:16:00ZAnaliza și implementarea tehnologică a sistemelor de recomandare în streaming și magazine online
http://repository.utm.md/handle/5014/26597
Analiza și implementarea tehnologică a sistemelor de recomandare în streaming și magazine online
VOROBIOV, Daniel
Lucrarea respectivă explorează domeniului recomandărilor pentru o experiență cât mai organică online al unui utilizator. În contextul acestui studiu se va cerceta conceptul de sisteme de recomandare de conținut digital din punct de vedere tehnologic. Se va aprecia importanța existenței recomandărilor atât pentru un utilizator, cât și impactul impactul economic a unui astfel de sistem. La fel, se va cerceta necesitatea personalizării recomandărilor, și beneficiile cât a utilizatorilor atât și a producătorilor de conținut digital și de vânzători online.
Considerând că în baza modelelor ce generează aceste recomandări se află un set de algoritmi clasici combinați cu elemente de Machine Learning, lucrarea respectivă va analiza și defini cei mai des întâlniți algoritmi în contextul sistemelor de recomandare. La fel se vor studia și instrumentele utilizate pentru a crea un astfel de sistem, în fundamentele cărora se află limbajul de programare Python. Librăriile din acest limbaj sunt cele mai rapide și puternice în crearea modelelor matematice de diferite tipuri. Cu ajutorul acestor librării se va efectua și o analiză exploratorie a datelor care va oferi mai mult context și detalii în legătura cu sistemele de recomandare ce urmează a fi realizate.
Lucrarea va analiza 2 seturi de date: unul cu feedback implicit și cu altul feedback explicit, pentru a putea forma o opinie despre provocările fiecăruia. În dependență de set, se vor analiza modelele care ar putea fi aplicate în crearea unui sistem de recomandare. Cu ajutorul acestor modele urmează să fie create 2 sisteme de recomandare. Primul va fi dedicat recomandărilor de filme și conținut digital utilizând date cu feedback explicit. Al doilea sistem va fi responsabil să genereze recomandări de produse utilizatorilor unui magazin online în baza unui set de date cu feedback implicit care va analiza cât activitatea utilizatorului atât și a al altor utilizatori cu interese similare.; This study explores the domain of recommendation system for a user's most organic online experience. In the context of this study, the concept of digital content recommendation systems will be investigated from a technological point of view. The importance of the existence of recommendations for both a user and the economic impact of such a system will be appreciated. Likewise, the need for personalization of recommendations will be researched, and the benefits to users, digital content producers and online sellers.
Considering that the models that generate these recommendations are based on a set of classic algorithms combined with Machine Learning elements, the respective paper will analyze and define the most common algorithms in the context of recommendation systems. Likewise, the tools used to create such a system will be studied, the foundations of which are the Python programming language. Libraries in this language are the fastest and most powerful in creating mathematical models of various types. With the help of these libraries, an exploratory analysis of the data will also be carried out, which will provide more context and details in connection with the recommendation systems to be implemented.
The paper will analyze 2 sets of data: one with implicit feedback and another with explicit feedback, to be able to form an opinion about the challenges of each. Depending on the dataset, models that could be applied in creating a recommender system will be analyzed. With the help of these models, 2 recommendation systems are to be created. The first will be dedicated to movies and digital content recommendations using data with explicit feedback. The second system will be responsible for generating product recommendations to users of an online store based on an implicit feedback dataset that will analyze both the user's activity and that of other users with similar interests.
Fişierul ataşat conţine: Rezumat, Abstract, Cuprins, Introducere, Bibliografie.
2024-01-01T00:00:00ZTehnologii informaționale în managementul businessului mic și mijlociu
http://repository.utm.md/handle/5014/26595
Tehnologii informaționale în managementul businessului mic și mijlociu
TINCU, Cristian
Teza abordează tema crucială a utilizării tehnologiilor informaționale în contextul managementului afacerilor mici și mijlocii, focalizându-se pe studiul bibliografic privind rolul tehnologiei informației în acest domeniu, particularitățile de implementare a noilor tehnologii informaționale în administrarea afacerilor și analiza detaliată a implementării IT în managementul întreprinderilor mici și mijlocii.
Se explorează literatura de specialitate referitoare la rolul tehnologiei informației în managementul afacerilor, evidențiind tendințele actuale și impactul acestor tehnologii asupra eficienței organizaționale. Aici, se analizează modul în care tehnologia informației influențează luarea deciziilor, procesele operaționale și competitivitatea în cadrul afacerilor mici și mijlocii.
În discuție se aduce legătura între administrarea afacerilor și tehnologia informației în contextul businessului mic și mijlociu. Se explorează particularitățile implementării noilor tehnologii informaționale, având în vedere resursele limitate și nevoile specifice ale acestui sector. Aici, se evidențiază strategiile eficiente și se discută despre sinergia dintre administrare și tehnologia informației pentru maximizarea performanței organizaționale.
Se concentrează asupra unei analize detaliate a implementării tehnologiilor informaționale în managementul întreprinderilor mici și mijlocii. Sunt examinate studii de caz și rezultatele cercetărilor de teren pentru a înțelege modul în care aceste tehnologii sunt adoptate și utilizate în practică. Se identifică provocările întâmpinate, precum și beneficiile obținute în procesul de implementare.
Această teză oferă o privire comprehensivă asupra legăturii dintre tehnologiile informaționale și managementul businessului mic și mijlociu, contribuind la înțelegerea profunzimii și complexității acestei relații. Rezultatele și concluziile extrase din acest studiu pot furniza orientări practice pentru practicienii din industrie și factorii de decizie în adoptarea și gestionarea eficientă a tehnologiilor informaționale în cadrul afacerilor mici și mijlocii.; The thesis addresses the crucial theme of utilizing information technologies in the context of small and medium-sized enterprise (SME) management, focusing on a literature review regarding the role of information technology in this field, the specifics of implementing new information technologies in business administration, and a detailed analysis of IT implementation in the management of small and medium-sized enterprises.
The literature review explores scholarly works on the role of information technology in business management, highlighting current trends and the impact of these technologies on organizational efficiency. It analyzes how information technology influences decision-making, operational processes, and competitiveness within small and medium-sized enterprises.
The discussion establishes the connection between business administration and information technology in the context of the small and medium-sized business sector. It delves into the specifics of implementing new information technologies, considering limited resources and the specific needs of this sector. Effective strategies are emphasized, and the synergy between administration and information technology for maximizing organizational performance is discussed.
The thesis focuses on a detailed analysis of the implementation of information technologies in the management of small and medium-sized enterprises. Case studies and the results of field research are examined to understand how these technologies are adopted and utilized in practice. Challenges encountered and benefits obtained in the implementation process are identified.
This thesis provides a comprehensive insight into the relationship between information technologies and the management of small and medium-sized businesses, contributing to an understanding of the depth and complexity of this connection. The results and conclusions drawn from this study can offer practical guidance for industry practitioners and decision-makers in the effective adoption and management of information technologies within small and medium-sized enterprises.
Fişierul ataşat conţine: Rezumat, Abstract, Cuprins, Lista abrevierilor, Introducere, Bibliografie.
2024-01-01T00:00:00ZImplementarea unor funcții de dispersie asupra cardurilor de identificare cu radiofrecvență
http://repository.utm.md/handle/5014/26594
Implementarea unor funcții de dispersie asupra cardurilor de identificare cu radiofrecvență
TANASOGLO, Mihail
Исследовательская работа посвящена проблеме обеспечения безопасности данных в системах RFID (Radio-Frequency Identification). Введение отмечает актуальность вопроса в современном информационном мире, где RFID-технологии широко применяются в различных сферах, но сопряжены с увеличивающимися угрозами безопасности.
Основной фокус работы – исследование и реализация облегченных хэш-функций для повышения безопасности и эффективности RFID-карт доступа. Хэш-функции рассматриваются как инструмент криптографической защиты, способный усилить безопасность данных и снизить риск несанкционированного доступа к системам. Особое внимание уделяется практической реализации этих функций с учетом ограниченных ресурсов, типичных для RFID-карт.
Цель исследования заключается в анализе существующих подходов и разработке новых методов обеспечения безопасности RFID-систем через применение облегченных хэш-функций. Результаты работы будут содержать практические рекомендации для специалистов по информационной безопасности и системам авторизации, способствуя развитию современных систем идентификации и контроля доступа.; Lucrarea de cercetare este dedicată problemei asigurării securității datelor în sistemele RFID (Radio-Frequency Identification). Introducerea notează relevanța problemei în lumea informațională modernă, unde tehnologiile RFID sunt utilizate pe scară largă în diverse domenii, dar sunt asociate cu amenințări tot mai mari de securitate.
Obiectivul principal al lucrării este cercetarea și implementarea funcțiilor hash ușoare pentru a îmbunătăți securitatea și eficiența cardurilor de acces RFID. Funcțiile hash sunt văzute ca un instrument de securitate criptografică care poate îmbunătăți securitatea datelor și poate reduce riscul accesului neautorizat la sisteme. O atenție deosebită este acordată implementării practice a acestor funcții, ținând cont de resursele limitate tipice pentru cardurile RFID.
Scopul studiului este de a analiza abordările existente și de a dezvolta noi metode pentru asigurarea securității sistemelor RFID prin utilizarea funcțiilor hash ușoare. Rezultatele lucrării vor conține recomandări practice pentru specialiștii în securitatea informațiilor și sisteme de autorizare, contribuind la dezvoltarea sistemelor moderne de identificare și control al accesului.; The research work is devoted to the problem of ensuring data security in RFID (Radio-Frequency Identification) systems. The introduction notes the relevance of the issue in the modern information world, where RFID technologies are widely used in various fields, but are associated with increasing security threats.
The main focus of the work is the research and implementation of lightweight hash functions to improve the security and efficiency of RFID access cards. Hash functions are seen as a cryptographic security tool that can enhance data security and reduce the risk of unauthorized access to systems. Particular attention is paid to the practical implementation of these functions, taking into account the limited resources typical for RFID cards.
The purpose of the study is to analyze existing approaches and develop new methods for ensuring the security of RFID systems through the use of lightweight hash functions. The results of the work will contain practical recommendations for specialists in information security and authorization systems, contributing to the development of modern identification and access control systems.
Fişierul ataşat conţine: Аннотация, Rezumat, Abstract, Cuprins, Introducere, Bibliografie.
2024-01-01T00:00:00ZDezvoltarea unui editor video cu funcționalități de inteligență artificială
http://repository.utm.md/handle/5014/26590
Dezvoltarea unui editor video cu funcționalități de inteligență artificială
RUSU, Dionisie
Teza de cercetare de master propusă explorează aplicarea inteligenței artificiale în domeniul editării video. Lucrarea cuprinde introducerea, șase capitole, concluzii, bibliografia din 18 titluri, 12 anexe şi este perfectată pe 87 pagini de text de bază.
În Capitolul 1 sunt descrise aspecte introductive și contextul tematic. Se prezintă cadrul tematic general, starea actuală și perspectivele viitoare în domeniul inteligenței artificiale aplicate editării video. De asemenea, se evidențiază tehnologiile AI utilizate în manipularea datelor video și audio, iar problema de cercetare este definită pentru a ghida întreaga investigație.
Capitolul 2 se axează pe o cercetare teoretică detaliată a clasificării conținutului video și audio, focalizându-se asupra seturilor de date utilizate pentru modele. Se analizează extensiv funcționalitățile editării video automate non-AI, cum ar fi tăierea și asamblarea clipurilor, adăugarea de efecte speciale și slow-motion. De asemenea, se explorează editarea automată, segmentarea automată a scenelor și posibilitatea adaptării conținutului video la conținutul audio, evidențiind tehnologii existente în aceste domenii.
Capitolul 3 explorează detaliat prototipul editorului VIDEO-AI, evidențiind funcționalitățile esențiale ale acestuia. Se enumeră și analizează instrumentele necesare pentru construcția prototipului, iar metodele de formare și setul de date pentru antrenarea modelelor. În încheiere, se discută despre potențialele aplicații ale editorului în domeniul educației și în rețelele sociale, oferind o perspectivă asupra impactului său în diverse contexte.
Proiectarea arhitecturii editorului VIDEO-AI este detaliată în Capitolul 4, acoperind aspecte comportamentale și structurale. Se descrie în detaliu editorul VIDEO-AI, modelarea fluxurilor de lucru, stările și tranzițiile în funcționarea sa, precum și interacțiunile și fluxurile de date. Arhitectura componentelor software și interdependențele dintre module sunt, de asemenea, discutate.
Capitolul 5 aduce în prim-plan analiza algoritmică pentru extragerea semantică VIDEO-AI. Aici se explorează și analizează algoritmii de segmentare video, evaluând și comparând algoritmii de analiză a conținutului video.
Implementarea tehnologică a prototipului editorului VIDEO-AI este prezentată în Capitolul 6. Acesta acoperă integrarea tehnologiilor de înțelegere a conținutului video, inclusiv clasificarea conținutului vizual și audio. Se detaliază realizarea automată a editării conținutului video, automatizarea montajului video prin analiza audio și implementarea unei interfețe adaptative pentru editarea video.
Prin abordarea detaliată a acestor aspecte, teza oferă o privire cuprinzătoare asupra aplicării inteligenței artificiale în domeniul editării, evidențiind contribuțiile și inovațiile aduse de VIDEO-AI.; The proposed master's research thesis explores the application of artificial intelligence in the field of video editing. The work includes an introduction, six chapters, conclusions, a bibliography with 18 titles, 12 annexes, and consisting of 87 pages of core text.
Chapter 1 describes introductory aspects and the thematic context. It presents the general thematic framework, the current state, and future prospects in the field of artificial intelligence applied to video editing. It also highlights the AI technologies used in video and audio data manipulation, defining the research problem to guide the entire investigation.
Chapter 2 focuses on a detailed theoretical research of video and audio content classification, with a focus on the datasets used for models. It extensively analyzes non-AI automated video editing functionalities, such as cutting and assembling clips, adding special effects, and slow motion. It also explores automatic editing, automatic scene segmentation, and the possibility of adapting video content to audio content, highlighting existing technologies in these areas.
Chapter 3 explores in detail the prototype of the VIDEO-AI editor, highlighting its essential functionalities. It lists and analyzes the tools required for building the prototype, along with the training methods and dataset used for model training. In conclusion, it discusses the potential applications of the editor in education and social networks, offering a perspective on its impact in various contexts.
The design of the VIDEO-AI editor's architecture is detailed in Chapter 4, covering behavioral and structural aspects. The VIDEO-AI editor's workflow modeling, states, transitions in its operation, as well as interactions and data flows, are described in detail. The architecture of software components and the interdependencies between modules are also discussed.
Chapter 5 brings to the forefront the algorithmic analysis for VIDEO-AI semantic extraction. In this chapter, video segmentation algorithms are explored and analyzed, including the evaluation and comparison of video content analysis algorithms.
The technological implementation of the VIDEO-AI editor prototype is presented in Chapter 6. It covers the integration of video content understanding technologies, including visual and audio content classification. The automatic implementation of video content editing, video montage automation through audio analysis, and the implementation of an adaptive interface for video editing are detailed.
By addressing these aspects in detail, the thesis provides a comprehensive view of the application of artificial intelligence in the field of editing, highlighting the contributions and innovations brought about by VIDEO-AI.
Fişierul ataşat conţine: Rezumat, Abstract, Cuprins, Introducere, Bibliografie.
2024-01-01T00:00:00Z