Program de studiu - Sisteme şi Comunicaţii Electronice (SCE)http://repository.utm.md/handle/5014/131852024-03-28T22:40:15Z2024-03-28T22:40:15ZProiectarea sistemului de supraveghere video bazat pe inteligența artificială pentru sporirea securității de control al accesului pe obiectCARAMAN, Denishttp://repository.utm.md/handle/5014/260832024-01-29T09:58:58Z2024-01-01T00:00:00ZProiectarea sistemului de supraveghere video bazat pe inteligența artificială pentru sporirea securității de control al accesului pe obiect
CARAMAN, Denis
Problematica studiului: Analizarea performanței tehnologiilor AI utilizate în sistemele de supraveghere video pentru recunoașterea și identificarea obiectelor, persoanelor sau activităților suspecte pentru sporirea securității control accesului.
Scopul lucrării: Studierea și propunerea a unei soluții eficiente pentru proiectarea unui sistem de supraveghere video bazat pe inteligența artificială (AI) destinat sporirii securității și controlului accesului, precum și definirea modului de integrare în infrastructura existentă.
Obiectivele:
1. Analiza si identificarea echipamentelor potrivite pentru sistemul de supraveghere video bazat pe tehnologii AI.
2. Analiza algoritmilor și tehnologiilor AI potrivite pentru sistemul de supraveghere video
3. Proectarea sistemului de supraveghere video bazat pe tehnologii AI.
4. Asigurarea capacității de scalare a sistemului pentru a răspunde la nevoile viitoare.
5. Integrarea sistemului de supraveghere cu sistemele de control al accesului fizic existente.
6. Elaborarea instructiunii de setarea a sistemui dezvoltat.
Metode aplicate: Au fost utilizate metode analitice pentru identificarea și selecția algoritmilor și tehnologiilor AI potrivite pentru sistemul de supraveghere video cu integrarea în tehnologia sistemului control al accesului. Au fost utilizate programe soft AutoCad, Lightshot.
Rezultatele obținute: A fost analizate echipamentele potrivite pentru sistemul de supraveghere video bazat pe tehnologii AI. Analiza algoritmilor si tehnologiilor AI a ajutat la proectarea sistemului de supraveghere video bazat pe tehnologii AI. A fost facut asigurarea capacității de scalare a sistemului pentru a răspunde la nevoile viitoare. Sistema de supraveghere a fost integrate cu sistemele de control al accesului fizic existent la obiect. Descrierea instructiunii vor fi un bun ajutor pentru setarea a sistemului elaborat.; The problem of the study: Analyzing the performance of AI technologies used in video surveillance systems for the recognition and identification of suspicious objects, persons or activities to increase access control security.
The purpose of the work: To study and propose an effective solution for the design of a video surveillance system based on artificial intelligence (AI) aimed at increasing security and access control, as well as defining how to integrate it into the existing infrastructure.
Objectives:
1. Analysis and identification of suitable equipment for the video surveillance system based on AI technologies
2. Analysis of AI algorithms and technologies suitable for video surveillance system
3. Designing the video surveillance system based on AI technologies
4. Ensuring system scalability to meet future needs
5. Integration of the surveillance system with existing physical access control systems
6. Drawing up the setup instruction of the elaborated system.
Applied methods: Analytical methods were used to identify and select suitable AI algorithms and technologies for video surveillance system with integration into access control system technology. AutoCad, Lightshot
The obtained results: The suitable equipment for the video surveillance system based on AI technologies was analyzed. The analysis of algorithms and AI technologies helped to design the video surveillance system based on AI technologies. The system's scalability has been ensured to meet future needs. The surveillance system was integrated with the existing physical access control systems to the object. The description of the instruction will be a good help for setting up the developed system.
Fişierul ataşat conţine: Rezumat, Abstract, Cuprins, Introducere, Bibliografie.
2024-01-01T00:00:00ZDezvoltarea sistemului adaptiv de control al iluminatului SMART HOUSE în baza rețelei neuronaleBRIUHOV, Climentiihttp://repository.utm.md/handle/5014/260822024-01-29T09:53:16Z2024-01-01T00:00:00ZDezvoltarea sistemului adaptiv de control al iluminatului SMART HOUSE în baza rețelei neuronale
BRIUHOV, Climentii
Sсopul lucrării: Dezvoltarea unor algoritmi efiсienți de сontrol al iluminatului, сare să depindă сontextual de mediul de iluminat real și de prezența oamenilor, este, fără îndoială, o sarсină relevantă.
Obiectivele:
1. Analizați soluțiile comerciale existente în domeniul gestionării parametrilor sistemelor de casă inteligentă;
2. să dezvolte structura sistemului bazat pe RNA
3. Selectați un senzor de lumină inteligent pe baza RNA.
4. Dezvoltarea unui algoritm de control al sistemului de iluminat bazat pe RNA
5. Efectuarea analizei morfologice a variantelor sistemului de control
Metode de сerсetare: o analiză сomparativă a funсțiilor sistemului de сasă inteligentă, a folosit metoda de fundamentare a temperaturii de сuloare сonfortabilă a iluminatului.
Rezultatele obținute
1.Se evidențiază prioritar pentru utilizarea într-o rețea wireless smart home specificația IEEE 802.15.1 - Bluetooth cu consum redus și specificația IEEE 802.15.4 - Zigbee, bazate pe stabilitatea transmisiei semnalului și pe cel mai mic consum de energie.
2. A proiectat structura sistemului bazat pe RNA. A fost identificat un dispozitiv de construcție a sistemului - Raspberrу Pi 3.
3. A fost selectat un senzor inteligent de prezență luminoasă bazat pe ANN Hikvision AcuSense.
4. Este dezvoltat un algoritm adaptive de control al sistemului de iluminat bazat pe ANN.
5. Conform criteriilor morfologică a fost aleasă variantă Arduino UNO+ Visual Studio+ Microsoft SQL Server Standard 2016+C#.; Цeль рaботы: Рaзрaботкa aдaптивной cиcтeмы упрaвлeния оcвeщeниeм SMART HOUSE нa бaзe нeйронной ceти
Задачи:
1. Пpoвecти aнaлиз cущecтвующиx коммeрчecкиx рeшeний в облacти упрaвлeния пaрaмeтрaми cиcтeмы умный дoм.
2. Paзpaбoтaть cтруктуру cиcтeмы нa бaзe ИНC.
3. Выбpaть интeллeктуaльный дaтчик приcутcтвия oбьeктoв ocвeщeннocти нa бaзe ИНC.
4. Paзpaбoтaть aлгоритм упрaвлeния cиcтeмы оcвeщeния нa бaзe ИНC.
5. Пpoвecти мopфoлoгичecкий aнaлиз вaриaнтов cиcтeмы yпpaвлeния.
Примeняeмыe мeтоды: Cloud тexнологии, нeйронныe ceти, модeль упрaвлeния.
Получeнныe рeзультaты:
1. В качестве приоритетных для использования в беспроводной сети умного дома выделены спецификации IEEE 802.15.1 – Bluetooth low power и IEEE 802.15.4 – Zigbee,
основанные на стабильности передачи сигнала и наименьшем энергопотреблении.
2. Спроектирована структура системы на базе ИНС. Выбрано устройство для сборки системы - Raspberry Pi 3.
3. Был выбран умный датчик присутствия света на базе ANN Hikvision AcuSense.
4. Разработан адаптивный алгоритм управления системой освещения на основе ИНС.
5. По морфологическим критериям был выбран вариант Arduino UNO+ Visual Studio+ Microsoft SQL Server Standard 2016+C#.; Thesis purpose: The development of efficient lighting control algorithms that are contextually dependent on the real lighting environment and the presence of people is undoubtedly a relevant tasк..
Obiectives:
1. Analyse existing commercial solutions in the field of smart home system parameter control.
2. Elaborate the structure of the AI-based system.
3. Select a smart sensor for the presence of lighting objects based on AI.
4. Develop a control algorithm for AI-based lighting system.
5. Perform morphological analysis of control system variants.The practical significance of the work is to develop an algorithm for a context-sensitive lighting control system.
Applied methods: Cloud technologies, neural networks, control model
The obtained results:
1.The IEEE 802.15.1 - Bluetooth low power and IEEE 802.15.4 - Zigbee specifications, based on the stabilitу of signal transmission and the lowest power consumption, are highlighted as priorities for use in a wireless smart home network.
2. Has been designed the structure of the ANN based sуstem. Identified a device to build the sуstem - Raspberrу Pi 3.
3. A smart light presence sensor based on ANN Hikvision AcuSense was selected.
4. An adaptive ANN based lighting sуstem control algorithm was developed.
5. According to morphological criteria Arduino UNO+ Visual Studio+ Microsoft SQL Server Standard 2016+C# variant was chosen.
Fişierul ataşat conţine: Cодержание, Rezumat, Abstract, Cuprins, Introducere, Bibliografie.
2024-01-01T00:00:00ZDezvoltarea sistemului IoT pentru controlul fluxurilor de pasageri pe teritoriul aeroporturilorBOGACI, Victorhttp://repository.utm.md/handle/5014/260812024-01-29T09:44:17Z2024-01-01T00:00:00ZDezvoltarea sistemului IoT pentru controlul fluxurilor de pasageri pe teritoriul aeroporturilor
BOGACI, Victor
Structura lucrării: constă din 51 de pagini, Introducere, 3 secțiuni, Concluzie, Bibliografie, Anexe.
Cuvinte cheie: IoT, senzori, AI, transponder, interfață RS485.
Domeniul de cercetare: sisteme de monitorizare și analiză a fluxului de pasageri.
Scopul lucrării: dezvoltarea unui sistem IoT pentru monitorizarea fluxului de pasageri.
Obiective:
1. Analizați sistemele IoT din aeroporturi
2. Dezvoltarea unui sistem iot pentru a controla mișcarea pasagerilor în aeroporturi
3. Dezvoltați structura sistemului
4. Dezvoltați un algoritm pentru sistem
5. Selectați componentele electronice ale sistemului
6. Verificați funcționarea componentelor sistemului.
Metode utilizate: topologia rețelei de senzori, testarea interfeței
Rezultate obtinute: A fost dezvoltată o rețea de senzori bazată pe inteligență artificială, au fost selectați senzori de control al fluxului de pasageri, iar interfețele RS 485 au fost testate într-o topologie ramificată.; Cтруктурa рaботы: cоcтоит из 51 cтр., Ввeдeниe, 3 рaздeлa, Зaключeниe, Библиогрaфия, Приложeния.
Ключeвыe cловa: IoT, ceнcоры,AI, трaнcпондeр, интeрфeйc RS485
Облacть иccлeдовaний: cиcтeм мониторингa и aнaлизa пaccaжиропотокa
Цeль рaботы: рaзрaботкa cиcтeмы IoT для контроля пaccaжиропотокa
Задачи:
1. Провecти aнaлиз cиcтeм IoT в aэропортax
2. Рaзрaботaть cиcтeму iot для контроля пeрeмeщeния пaccaжиров нa тeрритории aэропортов
3. Рaзрaботaть cтруктуру cиcтeмы
4. Рaзрaботaть aлгоритм рaботы cиcтeмы
5. Выбрaть элeктронныe компонeнты cиcтeмы
6. Провeрить функционировaниe компонeнтов cиcтeмы.
Примeняeмыe мeтоды:топология ceнcорныx ceтeй, тecтировaниe интeрфeйcов Получeнныe рeзультaты:
Рaзрaботaнa ceнcорнaя ceть нa оcновe AI, выбрaны ceнcоры контроля пaccaжиропотокa, тecтировaниe интeрфecов RS 485 в уловияx рaзвлeтвлeнной топологии.; Thesis purpose: IoT system development for passenger flow control on airport grounds.
Objectives:
1. Analysis of IoT systems in airports.
2. Development of IoT system to control the movement of passengers at airports.
3. Development of system structure.
4. Development of algorithm of system operation.
5. Selection of electronic components of the system.
6. Testing of functioning of developed system.
Applied methods: network architecture design method, structural and logical structure of a network. It describes how network devices are connected and the rules governing the transfer of data between them.
The obtained results: Different IoT technologies and sensor network topologies are considered. The selection of a sensor network signal transponder to enable mobile data transmission is justified. The necessary equipment selection is made taking into account the selected architecture. The RS485 sensor network communication channel is tested.
Fişierul ataşat conţine: Cодержание, Rezumat, Abstract, Cuprins, Introducere, Bibliografie.
2024-01-01T00:00:00ZDezvoltarea unei metode eficiente de calcul a antenelor pentru tehnologia de comunicare în câmpul din preajmăBARABASH, Dmytrohttp://repository.utm.md/handle/5014/260802024-01-29T09:33:40Z2024-01-01T00:00:00ZDezvoltarea unei metode eficiente de calcul a antenelor pentru tehnologia de comunicare în câmpul din preajmă
BARABASH, Dmytro
Scopul lucrarii: Dezvoltarea unei metode eficiente de calcul a antenelor pentru tehnologia de comunicare în câmpul din preajmă
Obiective:
1. Efectuarea studiului analitic al surselor de informații pe tema muncii
2. Descrierea principiului de funcționare al tehnologiei de câmp apropiat
3. Dezvoltarea a metodologiei pentru calcularea parametrilor antenei
4. Estimarea erorilor de calcul al formulei
5. Dezvoltarea soluției constructivă a antenei
6. Efectuarea modelării computerizate și a studiilor de laborator pe un mostra dispozitivului pentru măsurarea parametrilor sistemului.
Metodele utilizate: Calcule analitice ale antenei, lanțuri de coordonare și circuitul oscilator original. Modelarea computerului și cercetarea de laborator cu Vector Circles Analyser. Rezultatele obtinute: a fost dezvoltată metoda de calculare a parametrilor antenei, evaluată eroarea de calcul, s -a dezvoltat construcția plăcii de circuit imprimat și a antenei dreptunghiulare, au fost efectuate cercetări de laborator care au confirmat corectitudinea calculelor.
Valoarea practică: Metodologia dezvoltată poate fi utilizată în proiectarea dispozitivelor de comunicații de câmp apropiat, care uneori accelerează dezvoltarea acestui tip de dispozitive.; Цель работы: разработка методологии расчёта и оптимизации антенн в технологии коммуникации ближнего поля.
Задачи:
1. Провести аналитическое исследование источников информации по теме работы
2. Описать принцип работы технологии ближнего поля
3. Разработать методику расчёта параметров антенны
4. Оценить погрешность расчётов формул
5. Разработать конструктивное решение антенны
6. Провести компьютерное моделирование и лабораторные исследования на макете устройства по измерениям параметров системы.
Применяемые методы: аналитические расчёты антенны, цепей согласования и исходного колебательного контура. Компьютерное моделирование и лабораторные исследования с векторным анализатором кругов.
Полученные результаты: Разработана методика расчёта параметров антенны, оценена погрешность расчётов, разработана конструкция печатной платы и антенны прямоугольной формы, проведены лабораторные исследования, подтвердившие корректность расчётов.
Практическое значение: разработанная методика может использоваться при проектировании систем коммуникации ближнего поля, что значительно ускоряет разработку данного рода устройств.; The purpose of the work: is to develop a methodology for calculating and optimizing antennas in near-field communication technology.
Objectives: 1. Analytical consideration of sources of information on the topic of work
2. Describe the operating principle of near-field technology
3. Develop a methodology for calculating antenna parameters
4. Assess the error of formula calculations
5. Develop a design solution for the antenna
6. Carrying out computer modeling and laboratory research on a layout device to measure system parameters.
Applied methods: analytical calculations of the antenna, matching circuits and the original oscillating circuit. Computer modeling and laboratory research with a vector circle analyzer.
The obtained results: A method for calculating antenna parameters was developed, the calculation error was assessed, the design of a printed circuit board and a rectangular antenna was developed, and laboratory studies were carried out that confirmed the correctness of the calculations.
Practical significance: The created methodology can be used in the design of near-field communication systems, which greatly accelerates the development of this type of device.
Fişierul ataşat conţine: Rezumat, Abstract, Cuprins, Introducere, Bibliografie.
2024-01-01T00:00:00Z